速讀：江西檢察：大數據賦能法律監督更有“數”

“學校門口總是有人亂停車，孩子進出既不方便，也不安全。”

“想買個東西，找了半小時沒地方停車。”

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(資料圖片)

近段時間以來，江西省新余市人民檢察院通過檢察大數據研判中心平臺接收群眾反映城區行車難、停車難線索56條。

為解決群眾急難愁盼，新余市檢察院開展“行車難、停車難”檢察公益訴訟專項監督活動，通過大數據研判平臺的數據采集、智能分析、預警研判功能，提升線索收集效率、開展分析研判、強化長效跟蹤等方面效能，目前已辦理公共交通安全公益訴訟案件11件，督促有關部門對公共停車場規范管理，新增免費停車泊位1800余個；督促整治校園周邊違法停車、擠占人行道亂象，消除交通安全隱患。

“行車難、停車難”問題的解決，是江西檢察機關探索開展大數據法律監督、促進社會市域治理的生動縮影。江西檢察機關通過數據歸集、碰撞，發現監督線索，讓數據“說話”，向數據“求解”，破解傳統方式難以解決的法律監督難點問題。

今年4月，上饒市玉山縣人民檢察院通過大數據分析平臺發現，某鄉2022年1月以來非法狩獵類案件較多，占全縣同類案件的60％。經分析，該鄉處于贛浙兩省交界，違法獵捕行為相對突出，且大多屬于流竄作案。玉山縣檢察院及時發出檢察建議，深入鄉村開展法治宣講活動，幫助該鄉開展“靶向”治理和精準防范，從源頭上預防和遏制該類案件高發態勢。

江西省人民檢察院將大數據法律監督與區塊鏈創新試點相結合，組織全省檢察機關積極參與全國檢察大數據法律監督模型競賽活動，激發了市縣檢察院及各業務條線探索開展大數據業務應用的積極性，開拓了辦案人員的大數據思維。

“我院構建的違法違規減刑、假釋和暫予監外執行模型，主要是運用了政法隊伍教育整頓成果。”南昌長堎地區人民檢察院檢察官助理王犇介紹說，他在參加全國檢察機關大數據法律監督模型競賽期間，自主設計了違法違規減刑、假釋、暫予監外執行案件類監督模型，從南昌地區監獄自查的案件中，梳理出23條研判規則，從減刑裁定書篩選發現疑似問題線索，被省檢察院選用。研判規則是動態的，隨著法律的不斷完善和中心工作的進展，法律監督模型也將不斷完善。

“不管您是‘佛系父母’，還是一直在‘雞娃’的路上，最重要的是孩子的全面健康成長……”撫州市樂安縣人民檢察院通過“劉瑩姐姐”云平臺小程序，向社會普及家庭教育促進法，借助大數據，構建“司法、學校、家庭、社會”“線上＋線下”一體的幫教體系。萍鄉市安源區人民檢察院上線“晨曦云平臺”，通過該平臺可快速舉報涉未成年人保護線索，保護范圍覆蓋轄區11個鎮（街道）、118個社區、87所學校和4．6萬名未成年人。

自全省政法跨部門大數據辦案平臺上線以來，江西檢察機關積極加強與其他政法機關的信息共享，提高法律監督效能。鷹潭市余江區人民檢察院通過大數據協同辦案，實現案件流轉“零時差”。今年4月，該院辦理的一起交通肇事案，在偵查機關“一鍵發送”后幾秒內完成接收，審查終結后移送法院起訴，讓案件辦理在法定程序內跑出“加速度”。同時，余江區檢察院平均每件案件在案卷掃描、移送等工作環節節約6天時間，通過對裁判文書進行大數據分析，發現虛假訴訟線索6件，涉案金額20余萬元。

關鍵詞： 法律監督 檢察機關 人民檢察院