緊隨數字浪潮 百融云創indra平臺充分保護數字資源

隨著我們邁入了智能化時代，各行各業的數字化發展已不可逆轉，數據先行這一重要特征也日益顯現。根據權威數據顯示，中國以及全球范圍內數據規模快速擴大，數據流動帶來了巨大的經濟效益和財富，但在將數據資產化的同時，也面臨著一項重大挑戰，即突出的隱私與安全問題。

為了解決這一挑戰，學術界、產業界提出了多樣化的技術解決方案，其中以聯邦學習、多方安全計算(MPC)為主的隱私計算技術正發揮著重要作用。特別在金融領域，已經實現了落地應用。

隱私計算的快速發展，既是受到大數據融合應用和隱私保護的雙重需求驅動，也是國內外政策法規的必然要求。2016年11月頒布的《中華人民共和國網絡安全法》即強調了數據隱私的重要性。2019年，國家網信辦發布了《數據安全管理辦法(征求意見稿)》。2021年6月10日，第十三屆全國人民代表大會常務委員會第二十九次會議通過《中華人民共和國數據安全法》，進一步完善了我國數據隱私方面的法律條文。

作為一家致力于探索人工智能和大數據在金融領域應用的科技企業，百融云創始終注重大數據應用過程中的數據安全與隱私保護。百融云創從隱私集合求交集、聯邦學習等方向入手，以密碼學領域的重要理論和技術為基礎，結合大數據具體應用場景，搭建了安全多方計算平臺Indra，促進安全多方計算、機器學習等理論研究的落地。同時，以區塊鏈技術為輔，實現數據確權和數據價值流轉目標，為數據信息安全保駕護航。Indra平臺的優越性在于它可以適應不同的應用場景，可以為合作方、客戶之間提供一種安全、高效的數據合作模式。

值得一提的是，在進一步精準確定用戶“名單”的過程中，Indra平臺采用并改進多種隱私集合求交集算法，可以應用于不同數據量、離/在線、是否含附加消息等各種場景，能夠消除黑名單共享以及營銷匹配場景中可能出現的非目標用戶的信息泄漏隱患。

聯邦學習則將解決用戶數據隱私安全和合規性問題進一步深化。百融云創的Indra平臺會根據所服務的金融機構的具體業務，對重疊數據進行處理和訓練，進而使數據應用條件更合規，匹配效果更精準，同時也能保證模型推理過程中客戶數據的隱私保護。

此外，百融云創在Indra平臺設計中，利用區塊鏈技術存儲、更新以及運輸數據，進而對數據進行智能編程。百融云創的Indra平臺建設是將區塊鏈技術有效推廣至信息安全和數據治理領域的一個重大嘗試，同時也為同行業的區塊鏈技術初探提供了寶貴的借鑒經驗。通過Indra平臺，百融云創真正落實了金融領域科技創新發展過程中的隱私保護需求。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

關鍵詞：