數字化：串起“基礎研究、新藥研究與臨床診療”的深度融合??

4月10日,由中國臨床腫瘤學會(CSCO)和中國科學院上海藥物研究所(SIMM)聯合指導,蕭山經濟技術開發區管委會、杭州市科學技術協會主辦,蕭山科技城兵團、愷思俱樂部、金帝聯合控股集團、杭州市科技工作者服務中心承辦,昆捷醫療、杏香雅集、中南大學浙江校友會共同協辦,金帝•新道藍谷生物醫藥產業園特別支持的“2022中國數字化腫瘤診療產業高峰論壇”在線上成功舉辦。期間,數千名國內外藥物研發、臨床研究、投資機構、咨詢機構等領域的專業人士通過愷思俱樂部、新浪健康·愛問醫生、良醫匯等多家媒體平臺觀看了直播,播放量超60萬人次。

嘉賓致辭

秦叔逵(國家衛健委腫瘤學能力建設和繼續教育專家委員會主委、中國臨床腫瘤學會副理事長)

秦叔逵教授表示,惡性腫瘤是全球常見高發的一類疾病,已成為嚴重威脅全人類生命健康的重大公共衛生問題。世界衛生組織發布的數據顯示,我國的惡性腫瘤發病率和死亡率均列為全球各國的首位,僅2020年就新發腫瘤457萬,病死300多萬人,而且仍然呈現出上升的態勢,形勢非常嚴峻。因此,黨和國家高度重視人民健康,特別重視腫瘤的防治。

今天,隨著人工智能、大數據等學科的快速發展,數字醫療在腫瘤學科的應用,也就是數字化腫瘤診療,已經成為腫瘤學領域備受關注的熱點話題和發展方向,數字化理念和技術的應用已經和正在極大地推動腫瘤診療、新藥研發、臨床試驗模式的發展進步,變革臨床腫瘤學事件的策略、方法、藥物和效果。

為此,中國數字化腫瘤診療產業高峰論壇邀請了有關領導、專家、學者和其事業單位的朋友們聚會,集思廣益,共同探討。會議的主題鮮明,內容非常豐富、先進、新穎。就是希望搭建數字化腫瘤診療平臺,實現技術和資源的共享,積極促進數字醫療,特別是腫瘤診療和研究,以及抗腫瘤需要研發等相關領域的推廣應用,推動蓬勃發展,因此必將做出重要的貢獻。

葉陽(中國科學院上海藥物所黨委書記、副所長)

葉陽書記表示,數字化能否賦能科學家加速新藥研發,數字化技術能否為腫瘤診療帶來新的解決方案,數字化能否建立腫瘤預防、診斷、治療的閉環,數字化能否賦能醫生實現真正的精準治療,需要結合新藥研發專家、腫瘤診療專家,AI大數據應用專家以及醫藥行業領軍人才一起碰撞,也需要政府在基礎架構上的大力投入與支持。本次論壇不僅匯集了眾多醫生和科學家,還有拜耳、GSK、恒瑞、上藥、藥明康德、高特佳等產業專家,以及微軟、阿里云、京東健康等IT界的專家,確實是搭建了一個非常好的融合創新的交流通道。

專家報告

陳凱先(中國科學院院士、中科院上海藥物所研究員)

新藥研發的數智未來:從計算機輔助藥物設計到大數據和AI驅動的藥物創新

新藥研發面臨周期長、投入高以及風險大等挑戰,隨著醫藥大數據的積累和人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術的發展,運用AI技術并結合大數據的精準藥物設計將推動創新藥的發展。當前,我國新藥研發進展迅速、成果顯著,雖已躋身于藥物研發的“第二梯隊”,但總體研發力量仍較薄弱,與西方藥物研發大國存在一定差距。進一步加強我國大數據和AI藥物設計技術的發展,需要解決數據積累與模型開發等方面的問題,聚焦重點研究方向,進而顯著提高原創新藥的研發效率,在重大疾病領域取得進展。

程向東（中國科學院大學附屬腫瘤醫院黨委書記、浙江省上消化道腫瘤診治技術研究中心主任）

基于AI的單病種數據庫建設和應用

全球正式進入大數據時代,醫療大數據在數據集中、海量存儲和統計應用等方面有突破,但對于大數據的深入解析存在困難。利用人工智能技術(AI)對醫療大數據進行深入解析與標準化,進而完成醫學建模和應用構建,可產生深入臨床與醫學前沿的人工智能應用系統,用以指導臨床診療、開展真實世界臨床研究及醫工研結合的轉化研究。目前,以數據為依托,以AI全棧技術能力為核心,以智能應用為抓手的浙江省胃癌AI大數據平臺已在浙江省腫瘤醫院應用落地。

丁克峰(浙江大學醫學院附屬第二醫院副院長、中國抗癌協會大腸癌專業委員會候任主任委員)

數字驅動“重啟”線下腫瘤醫療發展新途徑

20世紀以來,腫瘤的發病率一直呈現上升趨勢。腫瘤的精準診斷、靶向治療也成為醫藥行業研究的重中之重。實現對患者的高效、精準的治療依賴于醫療體系的完善、信息交互的及時。但目前線下實體醫院的信息交互不完善且復雜、治療手段存在人為性偏差。伴隨著人工智能的發展,其在醫藥行業的應用前景逐漸顯現。通過數字化驅動,利用互聯網的思維,“重啟”線下醫院,讓醫院更加智能化;同時,利用人工智能,使其合理應用到腫瘤的臨床診療中,對于促進醫患鏈接的方式改變及醫藥行業的快速發展至關重要。

吳家睿(中國科學院系統生物學重點實驗室主任、國科大杭高院生命與健康科學學院執行院長)

基于大數據的腫瘤研究

過去的生物醫學是基于小數據的,隨著人類基因組計劃的進行,逐步獲得了大量的組學數據,因此生物醫學的研究開啟了一個新的時代,稱為數據密集型的研究。現在國際上對腫瘤的理解進入到了一個全新的階段,基于大數據多組學研究,對腫瘤重新進行分子分型并對其預后進行預測。在未來臨床醫學的研究中,也不僅是基于隨機對照的傳統臨床實驗這樣一個金標準,隨著真實世界研究,真實世界證據的引入,基于大數據的精確醫學研究也將推動醫學領域的發展。

潘宏銘(國家新藥審評專家、國家衛健委合理用藥專家委員會委員)

臨床試驗推動惡性腫瘤的精準治療

中國新發癌癥457萬,占全球23.7%,死亡人數居全球第一。大多數腫瘤確診時已經是晚期,精準治療可以幫助患者提高生存率。目前,腫瘤精準分類已經進入4.0時代,采取腫瘤部位+病理學特征+基因突變+免疫特性的方式制定個性化治療方案,可以讓患者在合適的時間做合適的治療。抗腫瘤藥物已經進入免疫治療3.0時代,并且精準治療給患者帶來生存獲益,后續我們需要不斷推進抗腫瘤藥物的臨床研發。目前中國抗腫瘤藥物臨床研究已經邁入“第二梯隊”,未來,我們可以通過落實模型引導的藥物研發技術指導原則,重視I期藥物臨床試驗,通過人工智能+高通量測序來進行早期藥物研發等加速推進精準治療的臨床試驗。

高峰對話

主題: 中國的腫瘤“登月計劃”路在何方?

【主持嘉賓】

沈競康:中國科學院上海藥物研究所研究員

【分享嘉賓】

陳凱先:中國科學院院士,中科院上海藥物所研究員

秦叔逵:國家衛健委腫瘤學能力建設和繼續教育專家委員會主委

葉 陽:中國科學院上海藥物研究所黨委書記

程向東:中國科學院大學附屬腫瘤醫院黨委書記

李 進:上海東方醫院腫瘤醫學部主任、CSCO基金會秘書長

吳家睿:國科大杭高院生命與健康科學學院執行院長

潘宏銘:國家新藥審評專家,國家衛健委合理用藥專家委員會委員

丁克峰:浙江大學醫學院附屬第二醫院副院長

數字化診療的理念和技術,在臨床試驗研究的試驗設計,方案執行,結果解讀都有重要的價值。在試驗設計方面,通過電子問卷調查等形式,了解患者的需求;在方案執行方面,采取去中心化的策略;在結果解讀方面,鼓勵患者在醫生專業人士的幫助下,進行生活質量評估等。這些都提升了臨床試驗的標準化,數字化,和高效性。

在腫瘤診療方面,通過人工智能技術,在腫瘤早篩、輔助診斷、治療決策、院外隨訪,精準篩選高危人群等方面都有極大的推動作用。通過多學科、多維度的評價和管理方案延長患者生命并提升生存質量。

在新藥研發方面:通過大數據人工智能技術,不論是小分子靶點,還是抗體設計方面,都極大推動了新藥研發的進展。

未來在數字化診療的建設中,我們需要標準的多平臺的數據,鼓勵推動建立統一的數據標準;建立良好的共享平臺,將所有的數據共享,流通起來;鼓勵交叉融合的學術精神,將基礎科研,計算機人工智能,臨床試驗,臨床治療等各學科交叉交流,為人工智能的應用發展賦能賦力。(愷思俱樂部)

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